توسعه یک نمودار کنترل انتخاب عامل انحراف برای پایش فرآیندهای دو مرحلهای با مشخصه کیفی پواسان
Authors
abstract
امروزه بیشتر محصولات تولیدی، در طی مراحل مختلف به هم وابسته از فرآیند بوجود می آیند. بدلیل وجود خاصیت آبشاری در اغلب اینگونه از فرآیندها، پایش آنها با استفاده از نمودارهای کنترلی مرسوم، باعث بوجود آمدن خطاهای غیر قابل اجتناب و تصمیم گیری های اشتباه می شود، یکی از نمودارهای کاربردی و تخصصی برای پایش فرآیندهای چند مرحله ای، نمودارهای انتخاب عامل انحراف می باشد. اینگونه از نمودارها بیشتر برای مشخصه های کیفی نرمال مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مقاله یک فرآیند دو مرحله ای در شرایطی که مشخصه کیفی در مرحله دوم دارای توزیع پواسان است، مورد بررسی قرار گرفته است و برای پایش این مشخصه کیفی یک نمودار انتخاب عامل انحراف توسعه داده شده که آماره آن مقادیر باقیمانده استاندارد شده حاصل از مدل خطی تعمیم یافته میباشد. برای بررسی عملکرد این نمودار از شاخص متوسط طول دنباله استفاده شده و عملکرد نمودار کنترل پیشنهادی تحت دو نوع تابع رابط متفاوت با بهترین روش موجود در ادبیات مقایسه شده است. نتایج نشان دهنده عملکرد بهتر نمودار کنترل پیشنهادی در کشف شیفت های افزایشی است. همچنین استفاده از نمودار کنترل پیشنهادی در عمل ساده تر میباشد.
similar resources
طراحی یک نمودار کنترل بینیاز از مدل برای پایش فرایندهای چندمتغیرهی خودهمبسته
برای پایش فرایندهای خودهمبستهی یکمتغیره و همچنین کنترل فرایندهای چندمتغیره نمودارهای زیادی ارائه شده است، ولی باوجود کاربرد نسبتاً فراوان، نمودارهای چندمتغیره در حالت خودهمبسته کمتر مورد بررسی قرار گرفتهاند. در این نوشتار بااستفاده از روشی جدید بهمنظور کاهش خودهمبستگی مشاهدات، یک نمودار کنترل بهنام نمودار میانگینهای گروهی دستهبندی شدهی چندمتغیره (MGBM) برای پایشبردار میانگین فراینده...
full textپایش تغییرپذیری فرآیندهای چند مشخصه وصفی و متغیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
امروزه در برخی محیطهای تولیدییا خدماتی، کیفیت محصول یا عملکرد فرآیند به وسیله ترکیبی از مشخصههای کیفی متغیر و وصفی همبسته توصیف میگردد. بر اساس آخرین اطلاعات مؤلفان، تا کنون هیچ روشی برای پایش ماتریس واریانس- کوواریانس این گونه فرآیندها ارائه نشده است. در این مقاله، یک شبکه عصبی مصنوعی برای پایش تغییرپذیری یک فرآیند چند مشخصه وصفی و متغیر ارائه شده است. شبکه ارائه شده نه تنها قادر به کشف وضع...
full textطراحی اقتصادی نمودار کنترل ۳EWMA-تعدیل شده برای پایش پروفایلهای خطی ساده با رویکرد زنجیرهی مارکوف
در بعضی از مسائل کنترل فرایند آماری، کیفیت بهوسیلهی یک پروفایل خطی ساده توصیف میشود. یکی از متداولترین روشها برای پایش پروفایلهای خطی ساده در فاز ۲، نمودار کنترل ۳EWMA- است. در این مقاله ابتدا نمودار کنترل ۳EWMA- با اندکی تغییر بهگونهیی طراحی میشود که بتوان بهجای یک محصول در هر سطح از مقادیر $x$، از چندین محصول استفاده کرد. سپس روشی برای محاسبهی متوسط طول دنبالهی نمودار کنترل ...
full textطراحی یک نمودار کنترل بی نیاز از مدل برای پایش فرایندهای چندمتغیره ی خودهمبسته
برای پایش فرایندهای خودهمبسته ی یک متغیره و همچنین کنترل فرایندهای چندمتغیره نمودارهای زیادی ارائه شده است، ولی باوجود کاربرد نسبتاً فراوان، نمودارهای چندمتغیره در حالت خودهمبسته کم تر مورد بررسی قرار گرفته اند. در این نوشتار بااستفاده از روشی جدید به منظور کاهش خودهمبستگی مشاهدات، یک نمودار کنترل به نام نمودار میانگین های گروهی دسته بندی شده ی چندمتغیره (m g b m) برای پایش بردار میانگین فراینده...
full textتوسعه نمودار آماری فرآیند فازی نسبت نقص ها برای کنترل مشخصه وصفی
کنترل کیفیت آماری رویکرد مهمی است که از ابزارهای آماری برای بهتصویرکشیدن فرآیند کمک میگیرد. نمودارهای کنترل شوهارت یکی از مهمترین روشهای کنترل کیفیت است که برای نشان دادن انحرافات با دلیل استفاده میشود. یکی از انواع نمودارهای کنترل، نمودار کنترل نسبت نقص است که برای کنترل مشخصه های وصفی با حجم نمونه های متغیر استفاده می شود. مشخصههای وصفی بهدلیل ابهام در میزان عیب در کالا و تصمیمگیری تو...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولیدجلد ۲۴، شماره ۲، صفحات ۱۹۱-۲۰۲
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023